GPGPU 名詞解釋 CUDA (Compute Unified Device Architecture) 強大的平行計算平台,讓開發者能夠充分利用 NVIDIA GPU 的計算能力(NVIDIA 專用),進行高效的計算任務處理 OpenCL (Open Computing Language) 用於編寫在多種處理器上運行的程序,包括 CPU、GPU、DSP(數字訊號處理器)和其他類型的處理器,主要用於 2024-02-21 GPU #gpu
Push React App to Github Pages 安裝套件 12npm install gh-pages --save-devyarn add -D gh-pages 在 package.json 裡面新增 1234567{ "homepage" : "{url to your website}" "scripts": { " 2024-02-08 React #React #Gtihub
UE5 Resources 理解 FrameGraph UE5 Render Dependency Graph-实用指南 剖析虚幻渲染体系(08)- Shader体系(02) [UOD2022]Rendering Dependency Graph解析 | Epic 陈拓 游戏引擎随笔 0x05:现代图形 API 讲义 UE4性能分析工具Stats Compute Shader 简介 - 萤火之森 HLSL Shaders 2024-01-31 #UE5
Unreal Engine 5 - Render Dependency Graph (RDG) RDG 是什麼官方文件提到渲染依賴圖(Rendering Dependency Graph,RDG)是一種基於圖形的排程系統,旨在對渲染管線進行整幀優化。基本介紹 RDG 於 Unreal 4.22 引入 前身是 Frame Graph ,在 2017 年的 GDC 中由 Frostbite Engine 提出 RDG 的概念是不在 GPU 上立即執行通道 (Pass),而是先收集所有需要渲染 2024-01-30 UE5 > Render #UE5
Flutter GPS background 官方文件: https://pub.dev/packages/background_locator_2/exampleGithub: https://github.com/Yukams/background_locator_fixed 介紹這個 package 的目的是讓 app 可以順利定位,取得定位的相關訊息 (經緯度、方向、速度等),最重要的是它也支援背景運行,也就是當你 kill 這個 2024-01-25 Flutter #Flutter #App #ECHO
Recursion Substitution Method1. $T(n) = 2T(\lfloor n/2 \rfloor) + n$, $T(1) = 1$ Guess $T(n) = O(n lgn)$ Show it by induction for $n = 2$, $T(2) = 4$ for $c = 2$, $T(2) \le c 2023-09-13 Algorithm > Recursion #Recursion #Algorithm
Simple Discord Music Bot 一個可以撥放 Youtube playlist 的 Discord 音樂機器人Source code: https://github.com/933yee/discord-simple-music-bot Structure12345678910project └── bot ├── bot.py ├── config.py └── data 2023-09-08 Side projects > Discord Bot #Side Projects #Discord #Bot #Backend
學貸申請步驟 到 校務資訊系統/ 繳費單相關作業(出納組)/ 繳費單列印/ 學雜費,看學費多少,扣掉不可貸款項目 (體育設施使用費) 就學貸款申請表 到校務資訊系統/ 就學貸款/就學貸款申請/填寫就學貸款申請表,列印簽名,填好會給不可貸款項目繳費單 臺灣銀行撥款通知書第 2 聯 到 臺灣銀行就學貸款入口網 填寫申請書,填好選擇簡訊 OTP 認證對保 2023-09-06 Others #Others
Time Complexity Big-O ($O$)Definition f(n) = $O$(g(n)) iff $\exists$ c, n0 > 0 such that f(n)$\le$ c $\cdot$ g(n) $\forall$ n $\ge$ n0 Examples 3n+2 = $O$(n)When c=4, n0 = 2, 3n+2 $\le$ 2023-01-17 Algorithm > Time Complexity #Algorithm #Time Complexity